项目名称：基于大数据分析的飞机故障管理系统

科技成果持有方：西安西工大科信软件有限责任公司

项目简介：

通过本系统，完成飞机故障数据的录入，形成故障数据库，为统计分析提供数据;且通过实际的维修积累的数据，通过大数据分析预测算法，实现飞机故障的预测，为进一步做好维修保障提供决策依据。主要有如下目标：

可通过本系统，将维修对象飞机相关的维修数据录入系统，从而实现维修数据的电子化管理;

可通过本系统，查询获得相关故障数据并进行智能分析，为后续维修备件的准备和维修方案提供参考;

项目所属领域：电子信息技术

知识产权情况：

专利类型：发明专利

技术交易方式：面谈

技术分析：

故障预测采用灰色关联度分析算法。该算法说明如下。

        灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念，意图透过一定的方法，去寻求系统中各子系统（或因素）之间的数值关系。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态历程分析。

具体计算步骤

      （1）确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。

       反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。

      （2）对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。

       由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时，一般都要进行无量纲化的数据处理。

     （3）求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ（Xi）。

      所谓关联程度，实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小，可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1, X2,…, Xn，各比较数列与参考数列在各个时刻（即曲线中的各点）的关联系数ξ（Xi）可由下列公式算出：其中 ρ为分辨系数，一般在0~1之间，通常取0.5。

      第二级最小差，记为Δmin。 两级最大差，记为Δmax。

      各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值，记为Δoi(k)。

服务热线：029-68518700 029-68518800