基于大数据分析的飞机故障管理系统
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项目名称:基于大数据分析的飞机故障管理系统
科技成果持有方:西安西工大科信软件有限责任公司
项目简介:
通过本系统,完成飞机故障数据的录入,形成故障数据库,为统计分析提供数据;且通过实际的维修积累的数据,通过大数据分析预测算法,实现飞机故障的预测,为进一步做好维修保障提供决策依据。主要有如下目标:
可通过本系统,将维修对象飞机相关的维修数据录入系统,从而实现维修数据的电子化管理;
可通过本系统,查询获得相关故障数据并进行智能分析,为后续维修备件的准备和维修方案提供参考;
项目所属领域:电子信息技术
知识产权情况:
专利类型:发明专利
技术交易方式:面谈
技术分析:
故障预测采用灰色关联度分析算法。该算法说明如下。
灰色系统理论提出了对各子系统进行灰色关联度分析的概念,意图透过一定的方法,去寻求系统中各子系统(或因素)之间的数值关系。因此,灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量,非常适合动态历程分析。
具体计算步骤
(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。
反映系统行为特征的数据序列,称为参考数列。影响系统行为的因素组成的数据序列,称比较数列。
(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理。
由于系统中各因素的物理意义不同,导致数据的量纲也不一定相同,不便于比较,或在比较时难以得到正确的结论。因此在进行灰色关联度分析时,一般都要进行无量纲化的数据处理。
(3)求参考数列与比较数列的灰色关联系数ξ(Xi)。
所谓关联程度,实质上是曲线间几何形状的差别程度。因此曲线间差值大小,可作为关联程度的衡量尺度。对于一个参考数列X0有若干个比较数列X1, X2,…, Xn,各比较数列与参考数列在各个时刻(即曲线中的各点)的关联系数ξ(Xi)可由下列公式算出:其中 ρ为分辨系数,一般在0~1之间,通常取0.5。
第二级最小差,记为Δmin。 两级最大差,记为Δmax。
各比较数列Xi曲线上的每一个点与参考数列X0曲线上的每一个点的绝对差值,记为Δoi(k)。
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